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建立出边邻接表,节点入度数组。
因为需要返回最后的一个可以去除的边,故倒序删除边,删除后满足树的条件则表明该边为要找的冗余边。
为树的条件:
- 有且只有一个入度大于0的点(防止成环)
- 且最长路径的步数和节点数相等(防止有独立的多块不联通的图)
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67func findRedundantDirectedConnection(edges [][]int) []int {
to := make(map[int][]int)
degrees := make([]int, len(edges)+1)
for _, edge := range edges {
to[edge[0]] = append(to[edge[0]], edge[1])
degrees[edge[1]]++
}
// fmt.Printf("to: %v\n", to)
// fmt.Printf("degress: %v\n", degrees)
valid := func() bool {
var root int
for i := 1; i < len(degrees); i++ {
if degrees[i] == 0 {
root = i
}
// 有入度大于0的点,表示有环
if degrees[i] > 1 {
return false
}
}
// 没有入度为0的点,表示有环
if root == 0 {
return false
}
seen := []int{}
var bfs func(int)
bfs = func(root int) {
seen = append(seen, root)
for _, c := range to[root] {
bfs(c)
}
}
bfs(root)
return len(seen) == len(edges)
}
// 倒序删除边
for i := len(edges) - 1; i >= 0; i-- {
edge := edges[i]
for j, t := range to[edge[0]] {
if t == edge[1] {
to[edge[0]] = append(to[edge[0]][:j], to[edge[0]][j+1:]...)
break
}
}
degrees[edge[1]]--
if valid() {
return edges[i]
}
// 还原
to[edge[0]] = append(to[edge[0]], edge[1])
degrees[edge[1]]++
}
return []int{}
}
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https://blog.jerrylee.me/2021/09/d38dabc86412.html